Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Ingénieur MLOps/IAOps H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous êtes Ingénieur MLOps/IAOps ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d'experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE :

Vous intégrez au sein de CA-GIP l'équipe "Tech Team Data/IA" du cluster BCR. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution d'un ensemble de services CA-GIP autour de l'IA générative et du machine learning (LLMaaS, GPUaaS, Dataiku, etc.)

MISSIONS :

En tant qu'ingénieur MLOps/IAOps, vos principales missions seront les suivantes :

• Assurer le suivi et l'exploitation des plateformes IA pour nos utilisateurs internes ;

• Accompagner la consommation des offres IA auprès du cluster et de notre client, incluant l'accompagnement pour l'exposition de modèles LLM, la gestion des ressources GPU via Run:AI, et le déploiement de solutions RAG ;

• Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de ces plateformes, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins ;

• Créer et mettre à disposition des services automatisés via Python et GitLab-CI pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA.

Vos compétences dans les domaines suivants seront mis à contribution :

• Data science, incluant une compréhension des cycles de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring) ;

• Scripting Python, orchestration API REST - Kubernetes (pods, services, namespaces, déploiements, etc.) et compréhension de son rôle dans l'hébergement et la mise à disposition de charges de travail IA ;

• Concepts d'IA générative (fine-tuning, transfer Learning, etc.), des architectures LLM et des patterns RAG ;

• Connaissance des notions liées au GPU (allocation, mémoire, optimisation) et des frameworks de serving de modèles (vLLM, TGI ou équivalent) ;

• Bonnes connaissances de l'environnement Linux et des pratiques DevOps/MLOps ;

• Familiarité avec des solutions de recherche vectorielle ;

• Services IA du cloud provider AWS.

Compléments

Pourquoi nous : chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.

En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l'opportunité d'assumer des missions variées et responsabilisantes.

Car travailler chez CA-GIP, c'est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole, 10ème banque mondiale, au service de ses 54 millions de clients et de ses 157 000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions!

Rejoindre CA-GIP, c'est aussi...

Rejoindre une entreprise labellisée Numérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l'éco-conception et de la décarbonation.

Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Occitanie, 34 - Herault

Ville

Montpellier

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 2 / L2

Formation / Spécialisation

Vous êtes issu(e)s d'une formation en informatique.

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Compétences recherchées

Compétences métiers :

• Pratiques DevOps ;

• Offres des Cloud Service Provider (CSP) ;

• Kubernetes ;

• Python (langage) ;

• MLOps ;

• Large Language Models IA (LLM).

Softskills :

• Esprit d'équipe et coopération ;

• Conseil et sens du service ;

• Intelligence émotionnelle et relationnelle.