Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique

Intitulé du poste

STAGE - Chargé d'études statistiques H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/07/2026

Missions

La Direction des Études Économiques Groupe décrypte et analyse pour le compte de la Direction Générale, des métiers et entités du groupe, l'environnement économique, industriel, financier et bancaire à l'appui de la stratégie et du développement et de l'analyse des risques du Groupe. Elle est constituée d'équipes d'économistes, d'ingénieurs conseil et de spécialistes de la recherche documentaire.

Vous rejoindrez l'équipe d'économistes et travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe des Modèles Internes Groupe de la Direction des risques à la mise en place de modèles statistiques visant à enrichir nos prévisions sur des variables financières, notamment les taux d'intérêt.

En tant que chargé d'études statistiques, vous aurez pour missions principales :

• Analyse de l'existant et revue de littérature académique
• Analyse des données : collecter, prétraiter des données financières et appliquer des techniques d'analyse exploratoire pour dégager des tendances et des modèles pertinents
• Modélisation statistique : identifier et appliquer les modèles statistiques de prévision pertinents
• Documentation des travaux et des programmes

Compléments

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

finances, économétrie, macroéconomie

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques :

• Analyse de données et Modélisation statistique
• Econométrie appliquées à la Finance
• Evaluation des actifs financiers & Analyse financière

Compétences transverses :

• Curiosité intellectuelle, goût pour la recherche
• Autonomie dans l'organisation du travail
• Rigueur dans l'exploitation des chiffres
• Esprit de synthèse

Outils informatiques

Outils informatiques :

• Maîtrise des outils Python, SAS
• Bonne maîtrise Excel, Word, Powerpoint
• Connaissance de Bloomberg si possible mais non décisif

Langues

Anglais opérationnel