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Data analyst (F/H) - Data analyst (F/H)

Crédit Mutuel Paris, France
Posted 15 hours ago Permanent USD 1,600.00 - 1,800.00 per week

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Crédit Mutuel Paris, France
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Qui sommes-nous ?



La Française REM, société de gestion d'actifs immobilier, est un acteur de référence et gère plus de 30,7 Mds d'euros d'actifs sous gestion (30/06/2024). Avec un portefeuille de plus de 3,6 millions de mètres carrés répartis sur plus de 1 900 immeubles en France et à l'international, La Française REM couvre toutes les typologies d'actifs : bureaux, commerces, logistique et résidentiel.



La Française REM est une société du groupe La Française. Depuis le 1er janvier 2024, Le groupe La Française réunit les sociétés de gestion de Crédit Mutuel Alliance Fédérale. Fort de plus de 161 mrds d'euros d'actifs sous gestion (30/06/2025), La Française est un acteur majeur de la gestion d'actifs en France et en Europe. Nos 1000 collaborateurs sont présents dans 10 pays, au plus proche de nos clients et des marchés dans lesquels nous investissons. Nos expertises spécialisées couvrent les actifs cotés et non cotés y compris l'immobilier. Notre actionnaire, le Crédit Mutuel Alliance Fédérale, groupe mutualiste, première banque à mission, inspire notre sincérité dans l'investissement responsable qui crée une relation de confiance autour de la gestion durable. Nos équipes ont développé un savoir-faire de pointe sur les nombreuses facettes de l'ESG qui se diffuse dans toutes nos activités et analyses.




Pourquoi nous recrutons ?



Le département Stratégie de La Française REM définit les orientations et pilote les stratégies d'investissement de ses fonds. Dans le cadre de l'évolution de nos activités, nous optimisons nos outils internes en développant une base de données Recherche dédiée.




Vos missions



En tant que Data Analyste stagiaire, vous participerez au cycle complet d'un projet concret, du besoin métier au déploiement de la solution. Vos missions incluront :



  • Ingénierie des données : Conception et création d'une base de données dédiée, en s'appuyant sur les besoins des utilisateurs.

  • Automatisation et rationalisation : Optimisation des workflows, rationalisation de la collecte de données et suppression des tâches manuelles répétitives.

  • Business Intelligence : Automatisation des reportings et développement de tableaux de bord dynamiques.

  • Analyse spatiale : Construction d'indicateurs intégrant des données géographiques.

  • Documentation et support : Rédaction de manuels utilisateurs et administrateurs pour contribuer à la bonne appropriation de l'outil par les équipes.




Ce que nous allons aimer chez vous



Formation :



  • Actuellement inscrit en Master 1 ou Master 2 d'une école d'ingénieurs, profil spécialisé en data

  • Maîtrise de la pile de données : analyse de données, développement Python, SQL, outils de Business Intelligence

  • Anglais opérationnel (niveau B2 minimum requis)



Compétences :



  • Curiosité et appétence pour le développement et l'amélioration d'outils existants

  • Rigueur et sens de la qualité des données

  • Proactivité et force de proposition

  • Capacités démontrées en documentation technique




Informations complémentaires



Lieu : Paris 14



Durée du stage : 4 à 6 mois



La Française participe au label HappyIndex®Trainees, un label indépendant développé par la société ChooseMyCompany, qui récompense les entreprises qui offrent la meilleure expérience étudiante. Dans le cadre de sa politique RSE et d'une démarche d'amélioration continue, vous serez invité(e) à la fin de votre stage ou alternance à répondre à un questionnaire pour partager vos impressions et nous aider à progresser.



Consciente de ses responsabilités en tant qu'employeur, La Française s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances dans ses processus de recrutement ! La Française encourage ainsi toutes les candidatures : ce sont vos compétences et votre engagement qui comptent. Des aménagements de poste peuvent être mis en place pour assurer leur accessibilité à des personnes en situation de handicap.



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Job ID  116228
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