Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Stage - Data ingénieur H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

06/10/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Service :
L'équipe User Adoption est composée, entre autres, d'une équipe Data/Business intelligence qui gère des projets de data pour le comptes des équipes Marketing & Sales. 3 collaborateurs participent activement à la réalisation technique dont un data ingénieur, un data analyste et une business analyste.

Missions :

Afin de fiabiliser les tableaux de bord produits depuis plusieurs mois, un framework de contrôle qualité des données a été implémenté et déployé sur plus de 15 pipelines. La mission consiste à prendre en main ce travail existant pour le consolider et l'étendre : ajout de nouveaux contrôles en lien avec les équipes métiers, automatisation de l'extraction du data lineage et mise en place d'un pipeline de récupération automatique en cas d'anomalie détectée. La mission inclut également l'implémentation d'un agent d'intelligence artificielle capable d'expliquer automatiquement les causes et impacts d'un échec de contrôle, en s'appuyant sur le contexte des données.

Apport du stage :
Découverte de la finance, analyse et compréhension des données métiers qui servent à la construction des dashboards. Reprise et extension d'un projet data existant en conditions réelles, mise en pratique des compétences de développement Python, utilisation des outils de data engineering et de Business Intelligence utilisés par Amundi, et exploration des usages de l'intelligence artificielle appliquée à la qualité des données.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris 15e

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur

Spécialisation : data

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Bon relationnel, autonomie, esprit d'analyse, rigueur, travail en équipe

Outils informatiques

Python, Dagster, Trino SQL, DeltaLake, S3

Langues

Anglais lu, écrit, parlé